Sumários
Estimação por intervalos
31 outubro 2011, 14:00 • Maria Fernanda Neto Ramalhoto
Introdução às principais propriedades dos estimadores. Definição de estimador centrado de um dado parâmetro; de erro médio quadrático do estimador face ao parâmetro que pretende estimar, e de eficiência de um estimador; um estimador é tanto mais eficiente quanto menor o seu erro médio quadrático. Foi mostrado que de entre os estimadores centrados para um dado parâmetro é mais eficiente o que tiver menor variância.
Noções básicas e definição de intervalo de confiança: coeficiente de confiança e estatistica "pivot".
Construção de intervalos de confiança a 100 (1-
a
)% para a média (valor médio) de uma população normal, com respectivamente variância conhecida e desconhecida.
O mesmo da aula anterior
25 outubro 2011, 16:30 • Maria Fernanda Neto Ramalhoto
Distribuições amostrais e propriedades respectivas no caso de população normal ou de grandes amostras, utilização das distribuição de student e do qui-quadrado.
Método da máxima verosimilhança para obter estimadores pontuais de parâmetros da população. Exemplos de aplicação do método para população de Poisson e população normal. Propriedade da invariância do método da máxima verosimilhança e sua aplicação em casos concretos.