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Descrição:
Compreender e ser capaz de aplicar técnicas estatísticas em contextos computacionalmente intensivos, dando-se especial atenção a questões de extração de amostras representativas e de inferência estatística associadas a grandes e complexos conjuntos de dados. O aluno deve desenvolver competências sólidas em: testes de hipótese múltiplos, métodos Monte-Carlo via cadeias de Markov métodos de reamostragem e estimação paramétrica e não paramétrica de matrizes de covariância e sua aplicação na análise em componentes principais e deteção deoutliers.