Dissertação
{en_GB=Abstractive Multi-document Summarization using Topical Simplicial Curves} {} EVALUATED
{pt=Explorámos a eficácia das curvas simpliciais, um método de representação de palavras sensı́vel ao contexto, motivados pelas suas propriedades matemáticas intrı́nsecas (e.g., diferenciação e facilidade de combinação de representações), na tarefa de sumarização multi-documento. Para este efeito, adaptámos o framework das curvas simpliciais para uma nova representação matricial com base em representações densas de palavras e desenvolvemos uma álgebra sobre objetos no simplex. Utilizamos os corpora de sumarização multi-documento DUC 2006 e DUC 2007. Os sumários gerados são comparados com os sumários de referência utilizando as métricas de avaliação ROUGE-1, ROUGE-2 e ROUGE-L. Comparado com a pontuação ROUGE-1 de 0.29 da baseline mais simples escolhida, o nosso método obtém uma pontuação ROUGE-1 de 0.04, ficando assim aquém das expectativas. Concluı́mos com uma exploração dos resultados obtidos e sugerimos outras aplicações do método das curvas simpliciais. , en=We explore the effectiveness of simplicial curves, a word-representation method that is context- sensitive, motivated by its intrinsic mathematical properties (e.g., differentiation and ease of combining representations), in the multi-document summarization task. To this effect, we adapt the simplicial curves framework to use dense word-representations as its basis matrix representation, and we develop an algebra over objects in the simplex. We use the DUC 2006 and DUC 2007 multi-document summarization corpora. The generated summaries are compared with the reference summaries using the ROUGE-1, ROUGE-2 and ROUGE-L evaluation metrics. Compared to the ROUGE-1 score of 0.29 of the simplest chosen baseline, our method achieves a ROUGE-1 score of 0.04, falling below our expectations. We conclude with an exploration of the obtained results and suggest other applications of the simplicial curves method. }
janeiro 20, 2021, 18:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado