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Disciplina

Pgp - Business Intelligence

Área

Área Científica de Sistemas de Informação > Tecnologias de Sistemas de Informação

Activa nos planos curriculares

POSI2007 > POSI2007 > 3º Ciclo > Pgp - Business Intelligence and Activity Monitoring

Nível

A avaliação é composta por quatro componentes: 45% - Exame de DW 15% - Projecto de DW 30% - Exame de DM 10% - Projecto de DM

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

Aula Teórica (T): 30.0 h/semana

Aula de Problemas (PB): 10.0 h/semana

Trabalho Autónomo: 80.0 h/semestre

Créditos ECTS:

Objectivos

O objectivo desta disciplina é apresentar os conceitos fundamentais de sistemas de apoio à decisão e das tecnologias para análise e processamento de grandes volumes de dados. Os dados estão tipicamente guardados em bases de dados relacionais de grande dimensão, vulgarmente designadas de Data Warehouses. Os métodos de análise de sistemas, os modelos de dados usados, os compromissos necessários e os algoritmos utilizados para processar e extrair informação útil das Data Warehouses são suficientemente específicos para justificarem um estudo individualizado e separado das técnicas utilizadas. O objectivo desta disciplina é exactamente familiarizar os alunos com estas técnicas, tanto de um ponto de vista teórico, como prático.

Programa

Introdução e Conceitos - "Balanced Scorecard"; Razões para construir um DW; Componentes de um DW; Classificação de Sistemas de Suporte à Decisão; Infraestrutura Tecnológica; Projectar e suportar um DW. Tópicos, Técnicas e Aspectos Práticos - Levantamento de requisitos; Modelagem Multidimensional; Área de Retenção; Construção de Data Marts; Agregação; Metadata; Selecção de Ferramentas e comparação de Ferramentas. Técnicas de análise dos dados em DW. OLAP vs. Data Mining. Importância das técnicas de Data mining. O problema fundamental da inferência. Técnicas específicas: árvores de decisão; redes neuronais; métodos Bayesianos; regras de associação. Canalização de dados para operações de Data mining.