Disciplina
Pgp - Business Intelligence and Activity Monitoring
Área
Área Científica de Sistemas de Informação > Tecnologias de Sistemas de Informação
Activa nos planos curriculares
POSI2007 > POSI2007 > 3º Ciclo > Pgp - Business Intelligence and Activity Monitoring
Nível
A avaliação desta unidade curricular divide-se em duas componentes: Nota Final = 0,6 * Nota do Exame + 0,4 * Nota do Trabalho Prático
Tipo
Não Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
1º Semestre
1.5 h/semana
0.6429 h/semana
96.0 h/semestre
Objectivos
A unidade curricular tem por objetivo desenvolver e dotar os alunos com capacidades para lidarem com o respetivo tema nas suas realidades profissionais atuais ou futuras. Pretende-se que desenvolvam conhecimentos que lhes permitam perceber as características e desafios que este tipo de soluções coloca, enquanto parte dos sistemas de informação das empresas. Se não for esta a sua área de interesse nas suas organizações, pretende-se que sejam capazes de interagir com os colegas enquanto fornecedores de dados ou consumidores de informação. Conhecerem as caraterísticas mais relevantes da oferta atual de soluções nesta área, nomeadamente de ferramentas que aceleram a entrega de projetos, é também um dos objetivos da disciplina. Se já estão, ou vierem a estar envolvidos em projetos neste domínio, pretende-se que conheçam o máximo sobre a abrangência deste tipo de projetos, e consigam identificar que competências têm que desenvolver, juntar à equipa ou subcontratar.
Programa
Introdução e Conceitos: • Balanced Scorecard; • Razões para construir um DW; • Componentes de um DW; • Classificação de Sistemas de Suporte à Decisão • Infraestrutura Tecnológica; • Projetar e suportar um DW; • Tópicos, Técnicas e Aspetos Práticos - Levantamento de requisitos; • Modelagem Multidimensional; • Área de Retenção; Construção de Data Marts; • Agregação; Metadata; Seleção e comparação de Ferramentas; • Técnicas de análise dos dados em DW. OLAP vs. Data Mining Importância das técnicas de Data Mining; • Canalização de dados para operações de Data Mining; • Casos de Uso de BI (Oradores Convidados); • BAM - monitorização em tempo real das operações e sua relação com BI.
Metodologia de avaliação
A avaliação desta unidade curricular divide-se em duas componentes: Nota Final = 0,6 * Nota do Exame + 0,4 * Nota do Trabalho Prático
Pré-requisitos
Componente Laboratorial
Princípios Éticos
Componente de Programação e Computação
Componente de Competências Transversais
Bibliografia
Principal
Ralph Kimball, Laura Reeves, Margy Ross, Warren Thornthwaite