Dissertação

{en_GB=Optimization of Patient Centred Processes -The Oesophageal and Stomach Reference Center at Portuguese  Institute of Oncology Lisboa Francisco Gentil} {} EVALUATED

{pt=O departamento de oncologia possui um ambiente complexo que requer a coordenação de diversos profissionais e departamentos, e o orçamento limitado cria uma elevada complexidade para os administradores da área da saúde aumentarem a eficiência dos processos com os recursos disponíveis. Esta estrutura de processos isolada em cada serviço dificulta o tratamento atempado do paciente e, no caso de situações de doença com patologia oncológica, este tratamento desajustado pode agravar significativamente o estado de saúde do paciente. O maior hospital em Portugal especializado em oncologia é o Instituto Português de Oncologia Francisco Gentil, e o seu centro localizado em Lisboa (IPOLFG) é o hospital em análise neste estudo. Devido à complexidade dos processos no ambiente hospitalar, o presente estudo foca-se no centro de referência do cancro do esôfago e estômago, sendo uma das patologias mais graves e com um diagnóstico mais agressivo. O objetivo da presente dissertação é implementar um modelo de programação linear de multi-prioridades para a organização referenciada de modo a otimizar o fluxo de pacientes e o tempo de processo das operações no RCOS proporcionando uma maior satisfação dos pacientes e atendendo às expectativas de tempo de espera dos mesmos. Os resultados obtidos com o presente estudo fornecem evidências suficientes que considerar diferentes níveis de prioridade para a procura de pacientes no departamento é mais eficiente do que o método de marcação usado atualmente no hospital, e a presente implementação poderia melhorar os resultados em termos de atendimento e a melhoria do estado de saúde do mesmo., en=The oncology department is a complex environment requiring multiple professionals and departments coordination, and the limited budget create a complex decision for administrators in the healthcare field to increase efficiency with the existent resources. This isolated process structure in each service hinders the timely treatment of the patient and, in the case of disease situations with oncological pathology, this out-of-time treatment can significantly worsen the patient's health condition and undermine recovery. The largest hospital in Portugal specialized in oncology is the Portuguese Institute of Oncology Francisco Gentil, and its center located in Lisbon (IPOLFG) is the hospital in analysis in this study. Due to the complexity of processes in the hospital environment the research focus on the reference center of oesophagus and stomach cancer, being one of the most severe pathologies and with a more aggressive diagnosis for the patient. Thus, the aim of this dissertation is to implement a Multi-Priority Integer Programming model for the referenced organization to optimize the patient flow and the process time of the operations in the RCOS providing an increased patient satisfaction and serving patient’s wait time targets. The results obtained with the present study provide sufficient evidence that addressing priorities through the demand of patients in the department is more efficient than the patient scheduling method that is currently used in the department and the present implementation could improve the results in terms of care delivery and the consequent improvement in the patient health status.}
{pt=Oncologia, Percurso do Paciente, Prioridades de Pacientes, Otimização, Consultas Múltiplas, Modelo Matemático, en=Oncology, Patient Flow, Multi-Appointment, Patient Priorities, Optimization, Mathematical Model}

setembro 16, 2021, 14:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Daniel Rebelo dos Santos

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Auxiliar Convidado