Dissertação

{en_GB=Evaluation of Breast Parenchyma Changes Based on Texture Analysis in Mammography} {} EVALUATED

{pt=O cancro da mama é um dos cancros mais frequentes. Mamografia é o método standard usado para detecção da doença. Ainda assim esta técnica de imagem não permite detectar todos os casos. São conhecidos vários factores associados a um aumento do risco de cancro da mama, como por exemplo a textura e padrões específicos da mamografia. Sabe-se ainda, que comparar a imagem actual de uma mamografia com imagens adquiridas em anos anteriores pode realçar novas possíveis lesões da mama. Comparar estas imagens não é no entanto fácil. A mama é submetida a diferentes condições quando as imagens de mamografia são adquiridas em tempos distintos. Adicionalmente, as mamografias podem ser diferentes devido a mudanças naturais da mama. Analisando a variação de diferentes métricas de textura ao longo dos anos, poderá realçar possíveis alterações malignas da mama, permitindo uma mais precoce detecção da doença. Neste trabalho começou-se por aplicar técnicas de pré-processamento da mamografia, como detectar o limiar entre a mama e o fundo da imagem, e normalizar a intensidade das diferentes imagens. Registo das imagens foi também necessário para que regiões onde ocorriam maiores alterações de ano para ano pudessem ser localizadas nas diferentes imagens da mesma paciente. Regiões de interesse foram depois seleccionadas, onde diferentes métricas de análise de textura são calculadas nas mamografias adquiridas em diferentes anos. Os resultados mostraram que algumas destas métricas mostram alterações anteriormente ao aparecimento do cancro, no entanto, devido à reduzida base de dados, não se conseguiu provar a robustez destas métricas., en=Breast cancer is the most common cancer worldwide. Mammography is the standard screening method. However, it is not able to detect every single case. It is known nowadays that there are several risk factors associated with an increased breast cancer risk, such as texture and mammography parenchymal patterns. Is is also known, that comparing current and prior mammographies acquired in prior years may enhance subtle new lesions. Comparing these images is not however easy. The breast is submitted to different conditions when mammography images are acquired at distinct times. Additionally, mammographies can be different due to natural change of breast tissue. Combining the analysis of mammography texture and observing how these change over time, may alert doctors for possible breast malignant changes, allowing an early detection of breast cancer. In this thesis, it was first applied pre-processing methods to the mammographies, such as removal of image background and image normalization. Registration of mammographies was also used, in order to locate in each patient mammographies acquired at different years, regions where higher differences along the years occur. Regions of interest were afterwards selected, and different texture features calculated in these mammographies regions from the different years. The results shown that some of these features change before cancer is detected, however, due to the reduced size of the database used during this study, it was not possible to prove the robustness of these metrics. }
{pt=Mamografia, Cancro da Mama, Análise temporal, Características de textura, en=Mammography, Breast Cancer, Time Analysis, Texture Features}

Junho 26, 2017, 11:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Nuno Miguel de Pinto Lobo e Matela

Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica, Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Rita Homem de Gouveia Costanzo Nunes

Departamento de Bioengenharia (DBE)

Professor Auxiliar