{pt=Performance measurement in Portuguese Public hospitals: Combining Data Envelopment Analysis, Dynamic Clustering and Multiple Criteria Decision Analysis methods to analyze hospital efficiency and quality } {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Os métodos de avaliação de performance têm sido cada vez mais utilizados como ferramentas administrativas para definir objetivos, acompanhar e avaliar o grau de cumprimento dos hospitais, no que respeita aos seus objetivos principais. Relativamente à avaliação da eficiência e qualidade, este trabalho desenvolveu uma abordagem integrada, combinado Data Envelopment Analysis (DEA), Dynamic Clustering e Análise Múlti-critério (MCDA). A técnica de Dynamic Clustering, é utilizada para criar um grupo de comparação específico para cada hospital (sendo o conjunto destes grupos não mutuamente exclusivos e não discretos). A análise multicritério é utilizada para medir a qualidade dos cuidados de saúde prestados pelos hospitais, incorporando preferências e opiniões de especialistas no ramo. Ambos os índices de qualidade e outras variáveis do ambiente operacional são incluídos numa regressão de modo a verificar se estes explicam variações de eficiência. Foi construída uma base de dados de hospitais públicos Portugueses, originando um conjunto de 213 observações entre os anos 2006 e 2009. Os principais resultados mostram um aumento significativo da eficiência média em 2008 e 2009, que pode significar que as recentes reformas, tanto a nível do estatuto dos hospitais, como ao nível do sector primário e continuado estão a ser bem sucedidas. Ademais, os resultados sugerem também uma associação positiva entre as pontuações de eficiência e qualidade, pelo que ganhos na eficiência poderão estar associados com padrões de qualidade mais elevados., en=Performance measurement has been increasingly used as a management tool to define goals, as well as to accompany and evaluate the level of accomplishment of hospitals in their leading objectives. The present work develops an integrated approach combining Data Envelopment Analysis (DEA), Dynamic Clustering and Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) for performance and quality assessment. Dynamic Clustering is used to generate a unique comparison group for each hospital (with the set of groups being non-mutually exclusive and non-discrete). MCDA is used to measure the quality of hospital care, capturing managerial preferences, and the quality score, together with other environmental variables, are included in a regression model to explain whether those variables explain variations in efficiency scores. A dataset of Portuguese hospitals was created, leading to a sample of 213 observations over the years 2006 to 2009. The main results show a significant increase of the average efficiency scores in the 2008 and 2009, which may indicate positive impacts from recent reforms on the managerial status of hospitals and in the delivery of primary and long term care. Further, results suggest a significant and positive association between efficiency and quality, with efficiency gains possibly being associated with higher quality standards.}

Discussão: dezembro 14, 2012, 11:0

Orientação

AUTOR

Pedro Guilherme Santos Albuquerque e Castro (ist162822)

CO-ORIENTADOR

João Carlos Soares de Mello

Universidade Federal Fluminense

Professor

ORIENTADOR

Mónica Duarte Correia de Oliveira

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Auxiliar