FenixEdu™

Dissertação

{pt=What is the role of color in dermoscopy analysis?} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Nas duas últimas décadas, vários sistemas de apoio ao diagnóstico têm sido desenvolvidos com o intuito de auxiliar os dermatologistas a diagnosticar lesões cutâneas. A maioria destes sistemas baseia-se em características da imagem que derivam da forma, da cor e da textura para efetuar a classificação das lesões. Apesar de alguns sistemas já apresentarem um bom desempenho, o conjunto de características ideais ainda não foi encontrado. Uma possível linha de ação para determinar qual é o melhor conjunto de características é avaliar individualmente o seu papel. Neste sentido, o objetivo desta tese é o de determinar qual é o papel da cor no diagnóstico de melanomas a partir de imagens dermoscópicas. Pretende-se também determinar que descritor, do conjunto de descritores utilizados, conduz a um melhor desempenho. Para cumprir este objetivo, foram desenvolvidos dois sistemas de apoio ao diagnóstico cuja decisão é apenas baseada em características de cor. Os sistemas diferem ao nível da extração de características, enquanto um adota uma estratégia de extração global de características, o outro adota uma estratégia de extração local. Ambos os sistemas foram testados utilizando, em separado, sete espaços de cor para a representação das imagens, três tipos de descritores e dois classificadores. O melhor desempenho (SE=100% e SP=93%) foi obtido pelos dois sistemas desenvolvidos, ambos utilizando o histograma de cor unidimensional como descritor e as imagens representadas no espaço de cor oponente. Os resultados obtidos mostram que a cor desempenha um papel fundamental na análise de imagens dermoscópicas. , en=For the last two decades, several Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems have been developed with the aim of aiding dermatologists to classify Pigmented Skin Lesions. The majority of these systems usually rely on shape-, color- and texture-based features to classify the lesions. Even though some systems have already achieved good results, the ideal set of features, to be extracted from the images, remains unknown. A possible course of action to determine the best set of features is to separately assess their role. The aim of this thesis is to assess what is the role of color in dermoscopy analysis and to determine which descriptor performs best, considering a rich set color spaces and color descriptors. In order to fulfill this goal, two different CAD systems, whose classification is solely based on color features, were developed. These systems differ at the feature extraction level, one adopts a global feature extraction method whereas the other adopts a local one. Both systems were tested by using three different types of color descriptors and two different classifiers. Furthermore, the dermoscopy images were, separately, represented by using seven different color spaces. The best performance (SE=100% and SP=93%) was achieved by both CAD systems using the unidimensional color histogram as the image descriptor and images represented in the opponent color space. These results show that color features play a major role in dermoscopy analysis.}
Keywords: {pt=Lesões cutâneas, Melanoma, Sistema de Apoio ao Diagnóstico, Características de Cor, Extração de Características, Classificação de Lesões, en=Skin lesions, Melanoma, Computer-Aided Diagnosis system, Color Features, Feature Extraction, Lesion Classification}

Discussão: novembro 15, 2012, 11:0