{pt_PT=Supply Chain Resilience: Tactical-Operational Quantitative Models} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=A complexidade das cadeias de abastecimento modernas e a sua tendência para a globalização tem aumentado a sua exposição a eventos imprevisíveis. Com o propósito das empresas sustentarem a sua vantagem competitiva, estabelecer cadeias de abastecimento resilientes tem se tornado uma preocupação ao longo dos anos e com a presente pandemia, uma prioridade. Contudo, apesar da crescente consciencialização da importância de ações que reforçam a resiliência, esta continua a apresentar um crescente desenvolvimento de literatura escasso de ferramentas quantitativas que auxiliem decisores, particularmente, na tomada de decisões ao nível tático-operacional. De modo a compreender o presente estado da arte nesta área, este trabalho desenvolve uma revisão sistemática da literatura. Atenção é dada à atividade da cadeia de abastecimento que é abordada e ao método de investigação operacional que é utilizado. Também é realçado como as publicações analisadas modelam risco e incerteza, assim como quais métricas de resiliência têm sido usadas, culminando na identificação de direções para investigações futura. De modo a reduzir as lacunas identificadas, um modelo multiobjectivo MILP é desenvolvido nesta presente dissertação com uma nova abordagem estocástica para considerar parâmetros incertos. Outras incertezas também são exploradas relativamente ao intervalo temporal das disrupções e a sua fonte de ocorrência. Também é dado atenção à importância na rapidez de resposta. O modelo é aplicado a um caso de estudo, onde decisões operacionais face a eventos disruptivos são discutidas e conclusões finais são retiradas., en=The complex structure of modern supply chains (SC) and their tendency towards globalization, have increased their exposure to unpredictable events. In order for companies to sustain their competitive advantage, establishing resilient SCs has become a concern over the years, and now with the current pandemic, a priority. Nonetheless, despite the increasing awareness on the importance of resilience enhancing actions, it still presents a growing body of literature scarce on quantitative tools to aid decision-makers (DM), particularly, at the tactical-operational decision level. To understand the current state of the art on this subject, this work performs a systematic literature review. Focus is given on the SC activity that is addressed and which operations research methods are used. It is also highlighted how the analysed publications model risk and uncertainty, as well as which resilience metrics have been used, culminating in the identification of paths for future research. Towards reducing the identified gaps, a multi-objective mixed integer linear programming (MILP) model is developed in this present dissertation with a novel stochastic approach to deal with uncertain parameters. Further uncertainties are explored regarding the disruptions time frame and source of occurrence. Focus is also given in understanding the weight of timely responses. The model is then applied to a case study, where insights on operational decisions taken under disruptive events are discussed and final conclusions are withdrawn.}

Discussão: dezembro 2, 2021, 16:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

AUTOR

Marcia Gonçalves Batista (ist187602)

ORIENTADOR

Ana Paula Ferreira Dias Barbosa Póvoa

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Catedrático