Dissertação
{en_GB=Alocação de pacientes às camas num Hospital O caso do Hospital Dr. Nélio Mendonça} {} EVALUATED
{pt=Uma gestão hospitalar eficaz e eficiente reduz em grande parte os problemas relacionados com a falta de recursos humanos e médicos, em especial, no que diz respeito à escassez de camas para internamento de pacientes, sendo evitados riscos que possam colocar em causa a saúde dos mesmos. O melhoramento da alocação de pacientes, oriundos do serviço de urgência, às camas de internamento é o foco deste trabalho que tem como caso de estudo o Hospital Dr. Nélio Mendonça (no Funchal). Para este fim é utilizada a simulação que permite o estudo de fatores chave que afetam positivamente o tempo de espera para internamento através da modelação de diferentes cenários. Neste trabalho foram considerados 3 cenários: o aumento da capacidade de camas, a realocação da capacidade de camas e, ainda, o aumento do número de recursos humanos no SU. Os resultados mostram que o segundo cenário é o que mais contribui para a diminuição do tempo de espera para internamento nos diversos andares. Quando comparado com o sistema real, este cenário apresenta diminuições entre as 2,5 horas e as 14,5 horas que apresenta, em simultâneo, um mais elevado da taxa de utilização das camas, cerca de 95,4%. No entanto, o último cenário apresenta uma maior fluidez e utilização dos recursos no serviço de urgência, devido ao maior número de tarefas completas. Desta forma, sugere-se a combinação de ambos os cenários, por forma, a tirar partido das vantagens de cada um. , en=Hospital management is the main key to a successful and efficient health service. The public hospitals are facing an increase of numbers of patients entering the urgent department (UD), increasing the hospitalization waiting time leading the obstruction in the emergency service. Simulation is a method to a study the actual process of hospitalization through designing each steps of the process in Dr.Nélio Mendonça Hospital, a unit located in Madeira Island. Simulation allows to study different scenarios by changing the initial conditions of the system. The aim of this simulation is to study which conditions will affect positively the obstruction of hospitalization queuing time through the emergency department. For this aim, will test 3 scenarios, a growth in bed capacity, a beds capacity of distribution and an increase in the number of UD human resources. The model’s validation and few resources considered constitute limitations to the methodology. The results show that beds capacity distribution scenario improves a higher number of the hospitalization floors, decreasing from 2,5 hours until 14,5 hours when comparing with the actual process. This scenario presents the higher value to the beds utilization rate, approximately 95,4%, translating an increase of 5,6%. However, the last scenario shows a faster response in the UD service presenting a higher number of completed tasks and a higher flow of patients. For these facts, the suggestion is to adapt both changes verified in the two scenarios in order to take advantage of the best results in the two models. }
junho 28, 2019, 13:0
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