Dissertação

{en_GB=Functional connectivity during spontaneous migraine attacks compared to pain-free periods: a resting-state fMRI study} {} CONFIRMED

{pt=Motivação: A enxaqueca consiste numa das patologias neurológicas mais debilitantes e frequentes a nível global. Uma crise de enxaqueca é caracterizada por cefaleia intensa, acompanhada por outros sintomas sensoriais e cognitivos. Objetivo: Investigação dos mecanismos da enxaqueca através da análise da conectividade funcional cerebral durante a crise em comparação com períodos sem dor. Métodos: Onze mulheres com enxaqueca episódica foram submetidas a duas sessões de ressonância magnética funcional em repouso, uma durante uma crise (período ictal) e outra entre crises (período interictal). As imagens foram submetidas a uma análise de componentes independentes, sendo cada componente associado a uma rede neuronal de repouso. Para cada rede foram investigadas diferenças entre os períodos ictal e interictal em termos de conectividade com outras estruturas, assim como a conectividade intrínseca, a qual foi posteriormente correlacionada com características clínicas das participantes. Complementarmente, foi realizada uma análise de conectividade baseada na correlação com seeds na ínsula, tálamo e tronco encefálico. Resultados: Dois componentes revelaram uma conectividade intrínseca diminuida durante a dor, um incluindo regiões do cortex sensorimotor e da insula e outro representando uma rede frontoparietal. Ambos mostraram uma correlação negativa entre a conectividade média e diferentes características clínicas. Finalmente, foi possível identificar diversas estruturas corticais com conectividade alterada com as seeds durante a crise. Conclusão: No presente estudo foram identificadas diferentes regiões cerebrais com conectividade ictal alterada. Estas estão envolvidas em variadas funções, corroborando assim a visão da enxaqueca como muito mais do que uma simples dor de cabeça., en=Motivation: Migraine is a common and debilitating brain disorder, yet, its pathophysiology remains misunderstood. Migraine attacks are characterized by a throbbing headache, accompanied by altered sensory stimuli processing and cognition. Objective: To investigate migraine mechanisms by evaluating the functional connectivity (FC) in migraineurs during spontaneous attacks, compared to pain-free periods. Methods: Eleven female migraine patients without aura underwent two sessions of resting-state functional magnetic resonance imaging: during a spontaneous attack (ictally) and in a pain-free period (interictally). Independent component analysis (ICA) was performed in order to identify independent components (ICs) associated with well-established resting-state networks (RSNs). In order to investigate FC differences between sessions, a whole-brain analysis was performed on each IC. A region of interest (ROI) analysis was carried out through averaging each IC's FC and further correlation with migraine clinical features. Complementarily, a FC seed-based analysis was performed based on seeds in the insular cortex, thalamus and brainstem. Results: The ROI-based FC analysis revealed a decreased ictal FC in two ICs, one including the sensorimotor and posterior insular cortices, and another representing a left frontoparietal network. Both networks' FC negatively correlated with clinically relevant migraine features. Finally, the seed-based analysis identified several cortical regions with altered FC with the seeds during the attacks. Conclusions: This study showed abnormal ictal FC in several brain regions involved in pain perception, sensory processing, cognition and executive control. These findings contribute with novel evidence to the limited literature concerning migraineurs ictally and further support the view of migraine as a complex disorder.}
{pt=Enxaqueca episódica, ressonância magnética funcional, conectividade funcional, redes neuronais de repouso, análise de componentes independentes, análise de correlação com uma seed., en=Episodic migraine, fMRI, functional connectivity, resting-state networks, independent component analysis, seed-based analysis.}

Novembro 18, 2019, 17:0

Orientação

ORIENTADOR

Patrícia Margarida Piedade Figueiredo

Departamento de Bioengenharia (DBE)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Raquel Santos Gil Gouveia

Hospital da Luz

Doutora