Dissertação
Traffic Analysis, Prediction and Optimization using Machine Learning Algorithms EVALUATED
Um sistema equilibrado de transportes publicos é essencial para a sustentabilidade ambiental, social economica e é um pré-requisito para garantir a qualidade de vida dos habitantes de uma cidade. Desta forma, é crucial compor uma rede de tráfego capaz de corresponder às expectativas dos passageiros.No entanto, existem diversos interesses que entram em conflito. Os passageiros querem viajar o mais rapido possíıvel, esperando o mínimo necessário e fazendo o menor número possíıvel de transferencias. Pelo contrário, os operadores procuram minimizar os custos a fim de obter lucros mais elevados. O desenho de itinerarios e respetiva frequência ajustados à procura pode afetar altamente os custos e a eficiência do sistema de transporte urbano. Por exemplo, uma mudança na frequência de trânsito pode influenciar nao só a capacidade das rotas, mas também o tempo de espera. A variacão do tempo de espera afeta diretamente a escolha da rota dos passageiros. Ao dizer isto, esta abordagem compreende um dilema difícil dependente de varios fatores externos, por exemplo, políticas governamentais ou soluções tecnológicas disponíveis. O nosso trabalho aborda simultaneamente as duas primeiras fases do processo global de planeamento operacional de redes de transporte publico, concepção de redes e definição de frequências. Alem disso, serão estudadas diferentes métricas relativas à actividade dos transportes públicos, especialmente tempo de espera e de viagem, numero de transferências, mas também lugares vazios de autocarro que constituem um custo improdutivo para as empresas de transito. Serão considerados dados de trânsito da cidade de Lisboa para avaliar a eficácia dos métodos concebidos.
novembro 15, 2021, 10:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Auxiliar