Dissertação
BiblioMiner: Resposta a questões de exame baseadas na indexação de elementos bibliográficos EVALUATED
Todos os anos alunos estudam os documentos da bibliografia de uma disciplina e são postos à prova num exame final que tem como objectivo a avaliação dos conhecimentos adquiridos. Para os estudantes é necessário ter acesso rápido aos textos mais relevantes de livros e slides relativos a uma pergunta à qual não sabem a resposta. Este projecto extraí indicadores dos elementos bibliográficos tais como as palavras do sumário, índice remissivo, TF e IDF e constrói um dataset tendo como base um inquérito online de perguntas-respostas. Este dataset é utilizado para treinar e testar um algoritmo de Learning to Rank que utiliza os modelos linear, logístico e SVM. Os resultados obtidos demonstram que o modelo logístico com núcleo Epachnenikov e amostragem shuffled é o melhor modelo, pois é o modelo que apresenta a curva ROC mais próxima do modelo perfeito mantendo bons níveis de precisão e F1 em face às restantes combinações de modelos, núcleos e tipos de amostragem.
novembro 26, 2015, 10:30
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Orientação
