Dissertação
Impact of wavelet extraction in the seismic reservoir characterization: Real case study EVALUATED
Esta tese teve como base um conjunto de dados reais, para o qual diferentes wavelets foram estimadas e consideradas durante o processo de inversão estocástica, para a geração de modelos de impedância acústica. Os modelos resultantes foram comparados com o objetivo de se avaliar o impacto dos diferentes métodos e parametrizações adotados durante a extração de wavelets representativas do conjunto de dados, na exploração das incertezas espaciais através do cálculo de medidas estatísticas. Adicionalmente, foi utilizada a ferramenta estatística “multidimensional scaling” – MDS de forma a se analisar e quantificar as incertezas dos modelos. A aplicação da metodologia de inversão estocástica em conjunto com a MDS, provou ser uma ferramenta importante para avaliar e quantificar as incertezas associadas aos modelos gerados considerando-se diferentes cenários de wavelets no processo de inversão estocástica. Wavelts pouco fidedignas, em particular extraídas usando-se o método de Fase Constante, geram dados sintéticos que têm dificuldades em reproduzir os dados sísmicos originais, resultando em baixos coeficientes de correlação globais e locais dos modelos de impedância e com maiores incertezas associadas, condicionando a exploração espacial dos parâmetros do modelo real. Nos gráficos MDS, os modelos de melhor ajuste, resultantes das wavelets extraídas pelo método de Roy White, encontram-se concentrados na área de agrupamento e com menores incertezas, ainda que consideradas wavelets pouco adequadas. Os métodos de extração anteriores usam os perfis dos poços e dados sísmicos. Relativamente as wavelets estatísticas, estimadas somente pelos dados sísmicos, geram modelos que refletem um carácter médio dos parâmetros do modelo real.
novembro 26, 2018, 9:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Leonardo Azevedo Guerra Raposo Pereira
Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)
Assistant Professor
