Dissertação
Fractional Order Processing of Satellite Images EVALUATED
Nesta dissertação, foi desenvolvido um algoritmo computacional para aplicar derivadas de ordem fracionária ao processamento de imagens de satélite de alta definição. Um dos objetivos deste trabalho foi avaliar a performance de métodos de deteção de contornos, utilizando derivadas fracionárias. Para isso, seis métodos de deteção em escala de cinza foram utilizados. Todos os métodos implementados foram também adaptados para executarem deteção usando imagens de cor. Por fim, foi testada uma possível solução com parâmetros fixos que permitam a segmentação automática de costas nas mais variadas imagens de satélite. O estado da arte nesta área conclui que os métodos que usam derivadas fraccionárias melhoram os resultados ao nivel de deteção de contornos e aumentam os nives de imunidade ao ruído do processamento de imagem. Também afirma que os métodos que utilizam imagens de cor são melhores. Contudo, nas aplicações já existentes houve sempre dificuldade em perceber quais os parâmetros que optimizam a detecção dos contornos pretendidos. Todos os detectores implementados revelaram boa performance na segmentação pretendida, tendo a máscara de derivadas fracionárias obtido melhor desempenho geral. Os métodos fracionários igualaram ou melhoraram a performance dos métodos convencionais inteiros. As versões de cor dos detectores apresentaram em geral igual ou melhor desempenho do que os métodos em escala de cinza. Por fim, foram descobertos pares de parâmetros que permitem a detecção de costas automática com uma média de desempenho acima de 90%, ligeiramente inferior à melhor solução com parâmetros variados.
janeiro 18, 2021, 11:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Duarte Pedro Mata de Oliveira Valério
Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)
Professor Associado