Dissertação

Optimization of hybrid fibrous-reinforced composites Aiming pseudo-ductility using meta-heuristics EVALUATED

A utilização de métodos ainda não explorados, fazendo uso nomeadamente meta-heurísticas e hibridização, é uma oportunidade para obtenção de materiais compósitos com melhores características. Devido à complexidade dos modelos de compósitos híbridos micromecânicos, não existem trabalhos em compósitos fibrosos híbridos com mais de duas fibras. Daí, pois, a oportunidade relevante na procura de soluções, com as técnicas de otimização anteriormente referidas, visando alcançar novos e melhores resultados. O objetivo deste trabalho é o de adaptar um modelo que simula mecanismos de falha de compósitos, utilizando propriedades conhecidas das fibras. Pretende-se explorar o potencial da hibridização, adotando meta-heurísticas que conduzam a um leque mais amplo de possíveis soluções. Este problem revelou-se como multiobjectivo, por se considerar não só a pseudo-ductilidade como parâmetro, mas também a especificação da altura da base alcançada pelo material, numa curva tensão-deformação, bem como o critério adicional conhecido como trabalho pseudo-plástico. Para resolver o problema de optimização foi desenvolvido um modelo computacional utilizando algoritmos genéticos, segundo uma abordagem de um único objectivo e uma função multiobjectivo com o intuito de identificar a Frente de Pareto. Os resultados obtidos mostram uma melhoria significativa nas especificações de materiais compósitos, quando comparados com o de algoritmos disponíveis visando o mesmo objetivo.
Algoritmos Genéticos, Hibridização, Compósitos fibrosos, Pseudo-Ductilidade

Julho 3, 2018, 14:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

João Miguel Da Costa Sousa

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Catedrático

ORIENTADOR

José Arnaldo Pereira Leite Miranda Guedes

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Catedrático