Dissertação
Visualizing Strengths and Limitations of Semi-Structured Versus Structured Approaches on eBird EVALUATED
A ciência cidadã tem ganho mais participantes por cada dia que passa. Consequentemente, tem ganho cada vez mais relevância nos últimos anos num cada vez maior contributo para toda a comunidade científica, abrangendo uma ampla variedade de campos - demonstrando resultados tanto em investigação acerca de diversidade biológica e mudanças climáticas, mas também esforços respeitantes à criação de políticas para fins de conservação animal. Uma das plataformas mais notáveis usadas para este fim, eBird, é o nosso caso de estudo. Assim, apresentamos e discutimos temas relativos à plataforma e desafios inerentes que a acompanham, com o foco no enviesamento dos dados recolhidos, explorando o estado da arte e referindo estudos focando-se na modelação de espécies usando estes dados. Envergamos neste trabalho, assim, no estudo métodos que ajudam a expôr enviesamentos nos dados de listas que estão disponibilizadas na plataforma eBird. Interessa-nos como diferentes estruturas de protocolos de observaçao de aves durante a fase de recolha de dados podem levar a vários tipos de enviesamento, e propomos métodos para os identificar e analisar. Assim, a nossa abordagem faz a comparação entre duas estruturas distintas, estruturadas e semi-estruturadas, para recolha de dados no eBird, que inclui: o mapeamento e a criação de gráficos de diferentes métricas escolhidas por nós, bem como outros dados do eBird que descrevem o esforço de procura de cada lista; também é proposta uma ferramenta visual interativa, chamada Shiny eBird, desenvolvida com a framework Shiny através da linguagem R, que permite exibir essas mesmas métricas de forma interativa.
junho 21, 2022, 13:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar
ORIENTADOR
Ana Patrícia Subtil da Graça Freitas Garcia
Escola Nacional de Saúde Pública, Universidade Nova de Lisboa
Investigadora