Dissertação
Extraction and Visualization of Fake News Indicators EVALUATED
Esta dissertação apresenta FactMe, uma ferramenta de visualização online que ao receber uma notícia, calcula uma série de métricas destinadas a fornecer aos consumidores, indicadores de qualidade da informação. O consumo de notícias na Internet está a aumentar rapidamente e torna-se cada vez mais difícil avaliar a confiabilidade das notícias encontradas na web. Como a web é aberta, essa vantagem pode contribuir para a propagação da desinformação. Nos últimos anos, a desinformação tem causado graves danos e pode causar ainda mais futuramente. Isso mostra o quão vital pode ser uma ferramenta de deteção de desinformação. Avanços recentes permitem-nos analisar notícias e usar processamento de linguagem natural e algoritmos de inteligência artificial para detetar desinformação e ajudar os consumidores a avaliar a credibilidade dos artigos. Neste trabalho, fiz um levantamento de pesquisas anteriores sobre métricas baseadas no conteúdo (linguísticas) e baseadas no contexto, o que me ajudou a desenvolver um modelo de aprendizagem usando os indicadores linguísticos que alcançaram uma exatidão de 96 % na previsão da veracidade dos artigos. Além disso, este trabalho fornece uma avaliação na perspetiva do consumidor, que mostrou uma satisfação do usuário positiva com uma pontuação média de 8,48 no QUIS e pelo menos um pequeno impacto dos indicadores de desinformação sobre os consumidores na previsão da veracidade do artigo.
janeiro 13, 2021, 10:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Mário Jorge Costa Gaspar da Silva
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Catedrático
