Dissertação

Construção de Vizinhanças através da Popularidade de Itens em Métodos Colaborativos EVALUATED

Um Sistema de Recomendações procura selecionar e oferecer itens personalizados com base nos interesses do utilizador e conforme o contexto inserido. Os algoritmos colaborativos utilizados em sistemas de recomendação têm adquirido elevada importância, maioritariamente devido ao seu uso no comercio eletrónico, como é o caso da Amazon. Este trabalho procura estudar o impacto de diferentes estrategias de vizinhança na formulação de recomendações através de métodos colaborativos. Para tal será estudado o impacto da popularidade e a criação de vizinhanças através da popularidade. Serão estudadas e implementadas varias estratégias de popularidade, fazendo uso da framework Lenskit. Como base a este estudo será realizada a análise do estado de arte dos sistemas de recomendação e ainda aferidas as métricas de avaliação mais adequadas. Ambiciona-se assim impulsionar a recolha de resultados, capazes de mostrar a utilidade da popularidade como indício significativo na criação de recomendações.
similaridades, vizinhanças, predições, prefências, popularidade, métodos colaborativos

Outubro 31, 2017, 14:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Pável Pereira Calado

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado