Dissertação

Combining Classifiers to Extract Information From Bibliographic References EVALUATED

Uma correta identificação da informação dos vários campos que formam uma referência bibliográfica é crucial para o funcionamento adequado de repositórios e motores de busca que tenham como objetivo fornecer informação adequada e organizada aos seus utilizadores. Vários modelos de aprendizagem têm sido utilizados com sucesso para extrair informação de referências bibliográficas. No entanto, a combinação de modelos baseada em técnicas de agregação pode melhorar este processo. Este documento propõe um sistema que combina os resultados de vários classificadores especializados, utilizando diferentes técnicas de agregação. Este sistema permite determinar a viabilidade da combinação de resultados na extração de referências bibliográficas. É, também, proposto um método de votação que gera um contributo adicional na extração de referências. Este método pretende ser independente de contextos específicos, uma vez que funciona adequadamente sem depender de datasets de treino.
Extracção de Informação, Referência Bibliográfica, Técnicas de agregação, Votação com pesos dinâmicos

Junho 5, 2013, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Bruno Emanuel Da Graça Martins

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

José Luís Brinquete Borbinha

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar