Dissertação
Content-Based Image Retrieval of Medical Images with Contour Recognition Algorithms EVALUATED
Um sistema de pesquisa de imagens com base no conteúdo (CBIR) consiste numa aplicação que recebe como input uma imagem e pesquisa numa base de dados o conjunto das imagens mais similares ao input. As imagens são avaliadas como similares através da comparação de características derivadas de forma automática (e.g. côr, textura e forma). Os sistemas CBIR estão a receber um reconhecimento crescente pela sua capacidade de pesquisar bases de dados volumosas, isto reflecte-se no campo da medicina devido à sua grande produção de dados visuais. Esta capacidade de pesquisa, exclusivamente com base no conteúdo das imagens, permite aceder à informação subjacente existente nas imagens médicas (e.g. tumores e malformações) fornecendo informação que permite complementar um diagnóstico e ser utilizada para o ensino e estudos científicos. Embora exista muita pesquisa académica sobre a redução do peso computacional de comparar duas imagens, este permanece um dos maiores obstáculos para os sistemas CBIR. Na medicina este obstáculo surje devido às características das imagens, pois são compostas somente por graus de cinzento. No entanto, outros problemas também carecem de uma solução adequada, como a identificação correcta e automatizada do significado semântico de uma imagem, a lacuna semântica. Este estudo desenvolveu um sistema de CBIR que combina os algoritmos Matemática Morfológica e graph region arrow-shot (GRAS). A utilização de Matemática Morfológica tem como propósito tornar as arestas de objectos na imagem mais evidentes, enquanto que a utilização do GRAS permite construir uma base de dados de imagens com informação indexada e pesquisável.
junho 3, 2013, 13:0
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar