Dissertação

Algoritmo Plug-In LVQ para Servidor SQL EVALUATED

Nos últimos anos a área de Data Mining sofreu grandes modificações, e vista como uma área em expansão, muito importante em qualquer empresa, nas tarefas de classificação e previsão de dados. O objectivo deste projecto é implementar um novo algoritmo para realizar essas tarefas na ferramenta mais utilizada para as efectuar, o Microsoft SQL Server 2005. Existem outras ferramentas utilizadas no mercado para integração de novos algoritmos, como as disponibilizadas pelo Oracle e SAS. Ambas as ferramentas apresentam inconvenientes no que trata de integrar novos algoritmos: o SAS oferece pouca informação no que respeita a esse tipo de desenvolvimento, o que iria tornar bastante difícil este trabalho. Além disso, a ferramenta da Microsoft é a mais procurada pelas empresas e a mais utilizada, oferecendo literatura e ajuda para a integração de novos algoritmos, revelando-se a escolha mais adequada para o desenvolvimento desta tese. Nesta ferramenta já são disponibilizados vários algoritmos, tal como Árvores de Decisão, Redes Neuronais Artificiais e Clustering. O novo algoritmo, Learning Vector Quantization, vem acrescentar valor a esta ferramenta, sendo fácil de perceber, simples, com tempos de execução semelhantes aos algoritmos referidos e cujos resultados de classificação são superiores. Como é um caso especial de Redes Neuronais Artificiais, também tem uma aprendizagem supervisionada, e uma das grandes vantagens que a sua integração com o Microsoft SQL Server 2005 oferece é a opção do utilizador poder ver os vectores de referência que terão um papel importante na classificação dos vectores de teste fornecidos pelo utilizador.
Data Mining, Data Warehouse, Aprendizagem Supervisionado, Aprendizagem Não Supervisionado, Arvores de Decisão, Clustering, Nearest Neighbor, Redes Neuronais, Naive Bayes, Microsoft SQL Server, ORACLE, SAS e Learning Vector Quantization, Integração e Algoritmo Plug-In

Outubro 27, 2008, 16:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Pável Pereira Calado

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Andreas Miroslaus Wichert

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar