Dissertação
Real Estate Market Analysis For Investment and Buying Cycles Prediction EVALUATED
Os métodos tradicionais que são utilizados para calcular preços de imóveis são por vezes demasiado subjectivos e pouco precisos. Normalmente, as abordagens que são mais comuns para calcular o preço de um imóvel são o Método Comparativo de Mercado, o Método do Rendimento e o Método do Custo. A Inteligência Artificial é aplicada à previsão dos preços dos imóveis, e são desenvolvidos e testados modelos de Machine Learning para encontrar o algoritmo mais adequado que alcance melhores resultados e que elimine a subjectividade associada a estes métodos. Este projecto começa por fornecer algum conhecimento sobre o funcionamento do mercado imobiliário e como algumas soluções de Estado da Arte respondem aos requisitos da indústria de Inteligência Artificial. Descreve também algumas experiências em vários algoritmos para compreender quão adequados são no âmbito do problema, quer tentando alcançar um modelo de detecção de duplicados, quer visando desenvolver um modelo que seja capaz de calcular valores imobiliários. Nessas experiências verificou-se que vale a pena separar os dados por localidade, criando subconjuntos de dados. Além disso, dos vários algoritmos usados, a maioria dos modelos obteve melhores resultados com Random Forest e Gradient Boosting.
novembro 16, 2021, 9:0
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Orientação
