Dissertação
Time Series Analysis and Forecasting of Shellfish Contamination and Safety EVALUATED
A proliferação de algas nocivas tem sido um problema crescente, não só devido a consequências ambientais, mas também de saúde pública devido a possíveis contaminações de marisco. Em Portugal, análises frequentes são efetuadas pelo Instituto Português do Mar e Atmosfera (IPMA) para avaliar a qualidade da agua e da sua fauna, tal como o marisco e subsequentemente permitir (ou impedir) a sua colheita e comercialização. Isto dito, estas análises podiam ser complementadas e consequentemente, a celeridade da interdição da atividade de pesca podia ser melhorada. Para isto, métodos de aprendizagem automática podem ser usados para analisar os dados temporais (sob a forma de séries temporais) para poder prever a contaminação do marisco. Estes dados são obtidos e compilados a partir dos dados históricos presentes no website do IPMA, que lança estes dados periodicamente em intervalos iguais, permitindo que os dados temporais da serie sejam equidistantes entre si. Vários métodos são aqui apresentados e estudados neste documento, que serão seguidamente aplicados aos dados obtidos dos de forma a complementar o material de analise existente, que também será fundamentado com o uso do MAESTRO - uma ferramenta online para analise de séries temporais multivariadas através de redes bayesianas dinâmicas. Com este documento e o trabalho incluído - obtenção de dados e respetivo processamento, análise e previsão, os métodos desenvolvidos deverão suportar a previsão de contaminação tóxica de marisco na costa portuguesa de forma a permitir a proteção do comércio e assegurar a saude pública relativamente ao consumo de marisco.
novembro 23, 2021, 14:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Susana de Almeida Mendes Vinga Martins
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado
