Dissertação
Ambulance Assignment for Medical Emergencies EVALUATED
No mundo médico, um dos propósitos das ambulâncias é providenciar auxílio a situações de emergência e transporta pessoas para instalações onde estas possam ter acesso a melhores cuidados médicos. No entanto, existe a possibilidade de haverem demasiadas emergências para as ambulâncias disponíveis numa certa região, ou que demasiadas ambulâncias estejam disponíveis, o que resultaria num desperdício de recursos. Encontrar um balanço entre a disponibilidade de recursos, providenciar auxílio a todas as emergências médicas e a minimização dos tempos de resposta tem sido demonstrado ser uma tarefa árdua. Neste documento, analisamos a literatura sobre o problema de alocação de ambulâncias dos Sistemas de Emergência Médica, falando de diversos modelos apreentados em trabalhos de investigação anteriores que focam no assunto dos Sistemas de Emergência Médica. Alguns definem e formulam modelos com maior detalhe enquanto outros trabalhos de investigação apresentam técnicas inovadoras. Adicionalmente, definimos um modelo matemático que consegue representar qualquer situação num período de tempo definido com multiplas emergências com vários veículos que podem prestar ajuda a essas emergências. Desenvolvemos este modelo através da utilização de Multi-Objective Combinatorial Optimization (MOCO) focado na minimização do numero total de recursos utlizados, bem como na minimização dos tempos de resposta. Aplicamos este modelo a dados que recolhemos de três distritos em Portugal num total de três anos, quatro dias por ano. Finalmente resolvemos as instâncias criados por este modelo nestes cenários e inferimos conclusões e possiveís melhorias à operação por parte do Sistema de Emergência Médica nessas situações, assim como em outras possiveís situações.
novembro 26, 2021, 10:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Vasco Miguel Gomes Nunes Manquinho
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado
ORIENTADOR
Maria Inês Camarate de Campos Lynce de Faria
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado