Dissertação

Ambulance Assignment for Medical Emergencies EVALUATED

No mundo médico, um dos propósitos das ambulâncias é providenciar auxílio a situações de emergência e transporta pessoas para instalações onde estas possam ter acesso a melhores cuidados médicos. No entanto, existe a possibilidade de haverem demasiadas emergências para as ambulâncias disponíveis numa certa região, ou que demasiadas ambulâncias estejam disponíveis, o que resultaria num desperdício de recursos. Encontrar um balanço entre a disponibilidade de recursos, providenciar auxílio a todas as emergências médicas e a minimização dos tempos de resposta tem sido demonstrado ser uma tarefa árdua. Neste documento, analisamos a literatura sobre o problema de alocação de ambulâncias dos Sistemas de Emergência Médica, falando de diversos modelos apreentados em trabalhos de investigação anteriores que focam no assunto dos Sistemas de Emergência Médica. Alguns definem e formulam modelos com maior detalhe enquanto outros trabalhos de investigação apresentam técnicas inovadoras. Adicionalmente, definimos um modelo matemático que consegue representar qualquer situação num período de tempo definido com multiplas emergências com vários veículos que podem prestar ajuda a essas emergências. Desenvolvemos este modelo através da utilização de Multi-Objective Combinatorial Optimization (MOCO) focado na minimização do numero total de recursos utlizados, bem como na minimização dos tempos de resposta. Aplicamos este modelo a dados que recolhemos de três distritos em Portugal num total de três anos, quatro dias por ano. Finalmente resolvemos as instâncias criados por este modelo nestes cenários e inferimos conclusões e possiveís melhorias à operação por parte do Sistema de Emergência Médica nessas situações, assim como em outras possiveís situações.
Optimização Combinatória Multi-Objectivo, Problema de Alocação de Ambulâncias, Sistemas de Emergência Médica

novembro 26, 2021, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Vasco Miguel Gomes Nunes Manquinho

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado

ORIENTADOR

Maria Inês Camarate de Campos Lynce de Faria

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado