Dissertação
Product Development Risk: A Bayesian Network Approach The Unbabel Case Study EVALUATED
O sucesso das startups e scale-ups tecnológicas depende do lançamento de produtos disruptivos. Apesar de estarem expostas a cenários altamente incertos estas raramente adotam métodos “formais” e “sofisticados” de análise de risco. Desafios relacionados com engenharia, modelo de negócio e experiência do utilizador causam a reduzida taxa de sucesso que existe. A natureza de “alto-risco, alto-retorno” destas iniciativas significa que qualquer melhoramento na baixa taxa de sucesso pode trazer enormes benefícios, nomeadamente a investidores e à economia. Apesar de existir um número crescente de livros e artigos em como lançar produtos tecnológicos - existem poucos exemplos na literatura alinhados com estas novas ideias. Na área de desenvolvimento de produto, existe um claro contraste entre aquilo que é adotado pela indústria e aquilo que é estudado. Redes bayesianas são um método eficaz para criar modelos probabilisticos altamente visuais que podem ser utilizados em múltiplas aplicações. O método de investigação utiliza a Unbabel, uma scale-up de tecnologia baseada em Lisboa, como caso de estudo para perceber como é que as empresas modernas de tecnologia pensam em risco de desenvolvimento de produto. Através de entrevistas a 4 especialistas diferentes redes bayesianas são criadas para modelar e prever o risco de Feasibility, Usability, Value e Viability. Os resultados sugerem que o método cria modelos com comportamento coerente e aplicáveis em diferentes contextos de negócio como análise de risco e tomada de decisão. Por último, conclui-se que as redes bayesianas são eficazes a formalizar conceitos da indústria, aproximando a academia e o mundo dos negócios.
julho 1, 2022, 14:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
António Manuel da Nave Quintino
Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)
Professor Auxiliar Convidado