Dissertação

Big Data Applications in the Energy Sector - A Review of the Current Status EVALUATED

Esta tese de mestrado oferece uma vista geral compreensiva de aplicações analiticas de Big Data no sector de energia, com um foco especial nas oportunidades para a Iberdrola. De forma a determinar o potêncial da analítica de Big Data, a cadeia de valor do sector de energia for dividido em diferentes partes de acordo com a sua relevância em relação à fonte de dados. Foram analisadas as actividades das companhias electricas, as propostas de empresas que usam Big Data para criar produtos e serviços, juntamente com outros sectores que são semelhantes ao de energia em termos de tamanho e estrutura de dados. Foram identificados, se aplicáveis, modelos de negócio que derivam destas aplicações. Finalmente, foi elaborado um caso de negócio apropriado à Iberdrola, usando business model canvas e métodos de análise SWOT. Os resultados mostram que visibilidade em tempo-real dos ativos habilita operações óptimas para ambas as redes de geração e transmissão & distribuição. Para a geração de energias renováveis, as incertezas relacionadas com o condições climatéricas são reduzidas. Big Data é usada para operar RDEs em quasi tempo-real. Entretanto, é usada para fornecer serviços a consumidores, o que leva ao envolvimento de mais activos RDEs em programas de gestão de flexibilidade. Com base em diveresas aplicações identificadas, foi elaborada a Iberdrola Efficiency Shop, uma idea de negócio que converte daods de medidores inteligentes em conselhos energéticos para conduzir os clientes a adquirir aplicações domésticas mais eficázes.
Analiticas de Big Data, companhias electricas

dezembro 14, 2017, 14:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Carlos Augusto Santos Silva

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Pilar González Fernández

Iberdrola

Especialist