Dissertação
Case Study of Industry 4.0 concept at Tabaqueira Facilities: Predictive Maintenance of Compressors through data analysis EVALUATED
A Quarta Revolução Industrial afetou todos os níveis do setor industrial nos dias de hoje. O principal consumo de energia no setor industrial é definido pelas indústrias energeticamente intensivas, 68% do total de energia. O aumento no uso de energia pela indústria tem uma contribuição significativa para o consumo de energia, e contribui para o impacto ambiental no mundo. Muitas indústrias estão sujeitas a diferentes regulamentações sobre o seu consumo de energia através de diferentes tipos de restrições que permitem que os fornecedores de energia e o governo regulem as indústrias. Isso proporciona à indústria a oportunidade de procurar continuamente melhorias nos seus centros de produção, que são os principais consumidores do setor. O principal objetivo deste estudo foi investigar as oportunidades em termos de eficiência do sistema oferecidas pelas diversas ferramentas da Indústria 4.0, conceito aplicado ao caso da PMI Portugal, Tabaqueira. A análise de dados do Sistema de Ar Comprimido, uma das principais utilidades das instalações industriais da Tabaqueira, auxiliou no entendimento da dinâmica do sistema e das áreas de melhoria. As ferramentas estatísticas para análise de dados no cálculo da eficiência da unidade de ar comprimido como um todo e dos compressores individualmente. Os resultados mostram que a usabilidade das informações de dados geradas pelo algoritmo proposto neste estudo, adere às informações fornecidas pelo software utilizado pela equipa de gestão dos processos da instalação na Tabaqueira. No entanto, os resultados eficiência de cada compressor só podem ser verificados com instalação de caudalímetros nas saídas de compressor individualmente.
novembro 20, 2018, 14:0
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Miguel Abreu de Almeida Mendes
Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)
Professor Auxiliar