Disciplina Curricular
Análise de Modelos Lineares AML
Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada e Computação - LMAC 2006
Contextos
Grupo: LMAC 2006 > 1º Ciclo > Probabilidades e Estatística
Período:
Peso
7.5 (para cálculo da média)
Objectivos
Desenvolver a análise de modelos estatísticos lineares com erros normais, enfatizando quer a teoria subjacente aos modelos de regressão, análise de variância e delineamento experimental quer a aplicação destes modelos a problemas reais.
Programa
Aplicações dos modelos lineares. Inferência em regressão linear simples numa abordagem matricial. Modelo linear geral. Modelos de regressão linear múltipla. Estimação de parâmetros: método dos mínimos quadrados, método da máxima verosimilhança. Inferência e predição. Teste de `lack-of-fit'. Regressão polinomial. Regressão com variáveis qualitativas. Construção de um bom modelo de regressão. Técnicas de diagnóstico. Modelo de Análise de Variância (ANOVA) com 1 factor fixo. Estimação. Comparações múltiplas. Testes de homocedasticidade. Modelo ANOVA com 1 factor aleatório. Modelos ANOVA com 2 e 3 factores fixos. Modelo de análise de covariância (ANCOVA). Introdução ao Delineamento Experimental. Delineamento completamente aleatorizado. Delineamento em blocos aleatorizados. Delineamento hierárquico. Delineamento em quadrado latino.
Metodologia de avaliação
Trabalho(1) e Exames(2).