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Dissertação

Impacto da Produção Descentralizada na Previsão de Carga EVALUATED

Detalhes: Este trabalho aborda o tema da previsão de carga a curto prazo, nomeadamente com 24 horas de antecedência. Esta tese foca-se apenas em modelos de regressão, embora actualmente já se encontrem desenvolvidos diversos métodos de previsão, passando por sistemas de inteligência artificial, a modelos estatísticos. Numa primeira fase analisaram-se os dados históricos de potência disponíveis, registados ao longo de dois anos, procurando encontrar padrões, tendências ou sazonalidades, que permitissem definir os parâmetros mais relevantes para previsão. Para além destes, esta é ainda influenciada por factores externos, como a temperatura verificada no horizonte temporal em estudo, pelo que se procurou encontrar uma relação entre esta e a variação de consumo. Seguiu-se o desenvolvimento de alguns modelos de previsão, apresentando-se apenas os cinco mais significativos, onde se nota uma evolução no sentido de aperfeiçoar os resultados obtidos, nomeadamente pela diminuição dos erros médios e máximos entre os valores reais e estimados. Este processo findou com a escolha do quinto modelo, para o qual se optou por fazer uma abordagem diferente das anteriores. A sua principal característica distintiva prende-se com o desagregamento entre as variações de potência e sua média diária, passando assim a considerar-se duas estimações distintas e abordadas com metodologias independentes, com o objectivo de encontrar o melhor ajuste dos dados estimados aos reais. Em conjunção com algumas das melhores práticas de alguns dos modelos anteriores, esta última solução permitiu atingir um erro médio final de 2,73%, comparável aos obtidos pela generalidade da literatura consultada.
Keywords: Previsão, Carga, Curto-Prazo, Regressão, Série Temporal

Discussão: outubro 19, 2007, 13:30

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