Dissertação

Renewable Energy Forecasting Applied to Autonomous Renewable Energy Systems EVALUATED

Este trabalho tem como objectivo a obtenção de previsões de energia renovável e a sua posterior utilização na Unidade de Controlo de Potência do Denlab, um laboratório de energias renováveis da Delft University of Technology, de modo a melhorar a sua eficiência. São pesquisados diversos métodos existentes e a sua aplicabilidade ao Denlab é estudada, com particular atenção ao facto de ser um sistema não ligado à rede num ambiente urbano. Os métodos estatísticos escolhidos, baseados apenas em valores passados, demonstraram ser simples mas eficazes para este caso. Foram assim desenvolvidos métodos de previsão para a energia eólica, solar, e para os consumos. Após modelar cada componente do Denlab em Matlab a informação das previsões é introduzida na UCP, como elemento auxiliar para controlar o sistema. Simulando o funcionamento do Denlab com e sem a utilização de previsões é possível avaliar os seus impactos na estabilidade e eficiência global do sistema. As melhorias obtidas são uma menor utilização e menos ciclos on/off do CHP, mas acima de tudo um controlo bastante melhorado do SoC das baterias. É também comprovado que para sistemas isolados como este, previsões com horizontes acima de 3-4 horas não trazem qualquer benefício.
previsão de energia renovável, modelos de persistência, sistemas isolados, previsão de potência eólica

maio 7, 2007, 16:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

José Manuel Dias Ferreira de Jesus

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado