Caderno de Exercícios
Colectânea de exercícios de preparação para o exame e a oral.
Caderno de Exercícios
Colectânea de exercícios de preparação para o exame e a oral.
Laboratório
Aqui disponibiliza-se o guia de laboratório, com instruções detalhadas sobre a utilização do software SAS e exercícios de preparação para os projectos, assim como os ficheiros de dados a usar nesses exercícios.
Os capítulos 3 e 4 são novos e diferentes do Guia de laboratório de 2005.
- Dados Lab - Clustering e Classificação Baseada em Instâncias
- Dados Lab - Criação de cubos
- Dados Lab - Exploração de Dados
- Dados Lab - Processo KDD e Regras de Associação
- Dados Lab - Redes Neuronais e Comparação de Modelos
- Dados Lab - Árvores de Decisão
- Guia de Laboratório (22Fev2006
- Dados Lab - Clustering e Classificação Baseada em Instâncias
- Dados Lab - Criação de cubos
- Dados Lab - Exploração de Dados
- Dados Lab - Processo KDD e Regras de Associação
- Dados Lab - Redes Neuronais e Comparação de Modelos
- Dados Lab - Árvores de Decisão
- Guia de Laboratório (22Fev2006
Instalação do SAS
A instalação do software SAS não é difícil mas requer o conhecimento prévio quer dos pacotes necessários, quer da criação de algumas contas de utilizadores no sistema.
Em baixo encontram-se disponíveis alguns ficheiros que facilitam a instalação do software disponível em "delta.ist.utl.pt\software\SAS 9.1.3 LEIC".
A licença será disponibilizada aos alunos no horário dos laboratórios.
NOVO: Para máquinas com IP dinâmico (atribuído automaticamente por DHCP), a instalação dos serviços tem de ser feita manualmente, não sendo possível a execução dos scripts anunciados no ficheiro instructions.html (gerado durante a execução do último passo de instalação). Sempre que surja a necessidade de introduzir o IP da máquina devem introduzir localhost. Aquando da criação dos utilizadores no SAS Management Console, devem introduzir o nomeDaVossaMáquina\nomeDoUtilizador (tal como criado no Windows).
- SASMetadataServerSetupandAdministrationGuide.sysxp.html(7Fev2006)
- SAS_install.txt (7Fev2006)
- plan.zip (7Fev2006)
- SASMetadataServerSetupandAdministrationGuide.sysxp.html(7Fev2006)
- SAS_install.txt (7Fev2006)
- plan.zip (7Fev2006)
MDX
Documentação sobre a linguagem MDX.
Slides
Aqui serão disponibilizados os slides de apoio às aulas teóricas, semanalmente à medida que forem sendo apresentados.- AT 1 - Apresentação
- AT10 - fp-growth
- AT11 - Clustering
- AT12 - Tree_Clustering_COBWEB
- AT13 - k-means_assessment
- AT14 - kNN_LVQ_SOM
- AT15 - NaiveBayes
- AT16-BayesianNetworks
- AT17 - ID3_tree
- AT18 - C4.5
- AT19 - Perceptron
- AT2 - Sistemas de Apoio à Decisão
- AT20 - Backpropagation
- AT21 - RBFnetworks
- AT22 - SupportVectorMachines
- AT23 - Overview
- AT24 - Regrssion
- AT3 - Modelo Multidimensional
- AT4 - Desenho de Data Warehouses
- AT5 - Questões éticas e privacidade
- AT6 - Exploração de cubos
- AT7 - Processo Data Warehousing
- AT8 - Datapreprocessing
- AT9 - Apriorialgorithm
- AT 1 - Apresentação
- AT10 - fp-growth
- AT11 - Clustering
- AT12 - Tree_Clustering_COBWEB
- AT13 - k-means_assessment
- AT14 - kNN_LVQ_SOM
- AT15 - NaiveBayes
- AT16-BayesianNetworks
- AT17 - ID3_tree
- AT18 - C4.5
- AT19 - Perceptron
- AT2 - Sistemas de Apoio à Decisão
- AT20 - Backpropagation
- AT21 - RBFnetworks
- AT22 - SupportVectorMachines
- AT23 - Overview
- AT24 - Regrssion
- AT3 - Modelo Multidimensional
- AT4 - Desenho de Data Warehouses
- AT5 - Questões éticas e privacidade
- AT6 - Exploração de cubos
- AT7 - Processo Data Warehousing
- AT8 - Datapreprocessing
- AT9 - Apriorialgorithm
Additonal Information
Notes from exercises and additional Information...- BayesRule_CancerExample.pdf
- SAD-LastLectureExercises.rar
- exam.pdf
- exam2.pdf
- solution_ex1.pdf
- solution_ex2.pdf
- BayesRule_CancerExample.pdf
- SAD-LastLectureExercises.rar
- exam.pdf
- exam2.pdf
- solution_ex1.pdf
- solution_ex2.pdf