Tópicos para apresentações iniciais da cadeira de recuperação de informação

Abaixo listam-se os tópicos para as apresentações iniciais da cadeira de RI, juntamente com os capítulos correspondentes nos livros sugeridos para a cadeira, nomeadamente no livro " Modern Information Retrieval" e no livro " Introduction to Information Retrieval".

• Stoyan Garbatov - Modelos clássicos de RI - Capítulo 2 do livro Modern Information Retrieval
  • http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/boolean-retrieval-1.html
  • http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/scoring-term-weighting-and-the-vector-space-model-1.html
  • http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/probabilistic-information-retrieval-1.html
  • Apresentação terá lugar na aula do dia 12 de Outubro.
    

• João Sacramento - Indexação e execução de consultas em sistemas de RI - Capítulo 8 do livro Modern Information Retrieval
  • http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/index-construction-1.html
  • http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/computing-scores-in-a-complete-search-system-1.html
  • Apresentação terá lugar na aula do dia 12 de Outubro.

• Wang Ling - Análise de links e RI na Web - Capítulo 13 do livro Modern Information Retrieval
  • http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/web-search-basics-1.html
  • http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/link-analysis-1.html
  • Apresentação terá lugar na aula do dia 19 de Outubro.

• Anna Finamore - Avaliação de sistemas de RI - Capítulo 3 do Modern Information Retrieval
  • http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/evaluation-in-information-retrieval-1.html
  • Apresentação terá lugar na aula do dia 19 de Outubro.

• Rui Correia - Clustering e Classificação de documentos
  • http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/text-classification-and-naive-bayes-1.html
  • http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/flat-clustering-1.html
  • Apresentação terá lugar na aula do dia 26 de Outubro.

Ao estudar e preparar as apresentações, os alunos podem consultar os materiais das aulas teóricas de anos anteriores da disciplina de recuperação de informação.