Sumários
Cap. 9 - Introdução à regressão linear simples
16 maio 2016, 16:00 • Manuel Gonzalez Scotto
9.1 Modelos de regressão.
9.2 Métodos dos mínimos quadrados e da máxima verosimilhança em regressão linear simples
9.2.1 Estimação de beta0 e beta 1 - método dos mínimos quadrados
9.2.2 Recta de regressão.
9.3 Propriedades dos estimadores dos mínimos quadrados e estimação da variância.
Cap. 9 - Introdução à regressão linear simples
16 maio 2016, 16:00 • Manuel Cabral Morais
9.3 Propriedades dos estimadores dos mínimos quadrados e estimação da variância.
9.4 Alguns abusos do modelo de regressão.
9.5 Intervalos de confiança para beta0, beta1 e para o valor esperado da resposta (até Nota 9.34).Testes de hipóteses.
16 maio 2016, 14:30 • Telma Andrade Freire da Silva Fortes
Exercícios 8.5, 8.6 e 8.12.
S11 Cap 7
13 maio 2016, 16:00 • Sofia Marta Lima Naique
Exercícios 7.2, 7.4, 7.5 e análise muito breve de 7.9 a)