Programa

Probabilidades e Estatística

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Geológica e Mineira

Programa

Métodos elementares de Estatística Descritiva: organização de dados e cálculo de estatísticas-sumário. Noções básicas em Probabilidades: experiências aleatórias, acontecimentos, diferentes conceitos de probabilidade. Probabilidades condicionadas e independência. Regras de adição e de multiplicação. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas: função de probabilidade, função densidade, função de distribuição, valor esperado e variância. Algumas distribuições mais comuns. Vectores aleatórios; distribuições conjuntas, marginais e condicionais. Independência, covariância e correlação. Combinações lineares de variáveis aleatórias e Teorema do Limite Central. Estimação pontual: método dos momentos e método da máxima verosimilhança. Distribuições amostrais e propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança: seu significado e construção usando o método da variável fulcral. Exemplos. Testes de hipóteses paramétricas: procedimento e avaliação. Exemplos. Testes do Qui-quadrado de ajustamento e de independência em tabelas de contingência. Introdução à regressão linear simples.

Probabilidades e Estatística

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Civil

Programa

Métodos elementares de Estatística Descritiva: organização de dados e cálculo de estatísticas-sumário. Noções básicas em Probabilidades: experiências aleatórias, acontecimentos, diferentes conceitos de probabilidade. Probabilidades condicionadas e independência. Regras de adição e de multiplicação. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas: função de probabilidade, função densidade, função de distribuição, valor esperado e variância. Algumas distribuições mais comuns. Vectores aleatórios; distribuições conjuntas, marginais e condicionais. Independência, covariância e correlação. Combinações lineares de variáveis aleatórias e Teorema do Limite Central. Estimação pontual: método dos momentos e método da máxima verosimilhança. Distribuições amostrais e propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança: seu significado e construção usando o método da variável fulcral. Exemplos. Testes de hipóteses paramétricas: procedimento e avaliação. Exemplos. Testes do Qui-quadrado de ajustamento e de independência em tabelas de contingência. Introdução à regressão linear simples.

Probabilidades e Estatística

Licenciatura (5 anos) em Arquitectura

Programa

Métodos elementares de Estatística Descritiva: organização de dados e cálculo de estatísticas-sumário. Noções básicas em Probabilidades: experiências aleatórias, acontecimentos, diferentes conceitos de probabilidade. Probabilidades condicionadas e independência. Regras de adição e de multiplicação. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas: função de probabilidade, função densidade, função de distribuição, valor esperado e variância. Algumas distribuições mais comuns. Vectores aleatórios; distribuições conjuntas, marginais e condicionais. Independência, covariância e correlação. Combinações lineares de variáveis aleatórias e Teorema do Limite Central. Estimação pontual: método dos momentos e método da máxima verosimilhança. Distribuições amostrais e propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança: seu significado e construção usando o método da variável fulcral. Exemplos. Testes de hipóteses paramétricas: procedimento e avaliação. Exemplos. Testes do Qui-quadrado de ajustamento e de independência em tabelas de contingência. Introdução à regressão linear simples.