Programa

Introdução à Aprendizagem Automática em Bioengenharia

Diploma de Estudos Avançados em Engenharia Biomédica

Programa

1.Taxonomias de técnicas de aprendizagem. Aprendizagem automática e análise exploratória de dados. 2.Representação de dados: técnicas fiduciais; aprendizagem de representação e auto-encoders; representação baseada em (dis)similaridade entre amostras. 3.Aprendizagem supervisionada. Abordagens geométricas, probabilísticas e híbridas. Árvores de decisão. Redes neuronais. Classificadores baseados em espaços de dissemelhança. Fusão de classificadores. 4. Avaliação do desempenho de classificadores. Técnicas de validação cruzada e “bootrapping”. 5.A “maldição” de dimensionalidade e redução do espaço de características: seleção de características e transformações sobre o espaço de representação. Técnicas baseadas na criação automática de dados e transferência de aprendizagem. 6.“Big data” e anotação de dados. Aprendizagem semi-supervisionada, activa e interactiva. Privacidade e interpretabilidade. 7.Aprendizagem não supervisionada e “clustering. “Clustering Ensembles” e fusão de informação