Descrição:

Entender a relação entre a teoria da informação, a aprendizagem automatica e a representação no cérebro humano. Ao contrário de muitas abordagens estatísticas de aprendizagem através de máquinas, que lidam com dados não estruturados, a aprendizagem através de agentes lida com dados estruturados. Em redes neurais hierárquicas, os níveis de representação nas camadas exibem uma estrutura hierárquica. Mais precisamente, a primeira camada (ou algumas das primeiras camadas) extraem características locais, tais como uma linha numa orientação particular. Características mais globais são extraídas em camadas seguintes. O objectivo de tal estrutura de representação hierárquica baseia-se no facto de que a posição do símbolo no padrão de introdução torna-se menos importante, por atravessar as camadas sucessivas mais profundamente.