Objectivos

Licenciatura Bolonha em Engenharia Informática e de Computadores - Taguspark

Licenciatura Bolonha em Engenharia de Telecomunicações e Informática

Licenciatura Bolonha em Engenharia Electrónica

Licenciatura Bolonha em Engenharia e Gestão Industrial

Formação básica em Álgebra Linear. Domínio das seguintes matérias: espaços vectoriais, transformações lineares, espaços euclideanos, valores e vectores próprios.

Licenciatura (5 anos) em Engenharia e Gestão Industrial

Objectivos Gerais

{pt_PT=Formação básica em Álgebra Linear. Domínio das seguintes matérias: espaços vectoriais, transformações lineares, espaços euclideanos, valores e vectores próprios. , en_GB=Understanding of the basics of Linear Algebra. Knowledge of vector spaces, linear transformations, Euclidean spaces, eigenvalues and eigenvectors. }

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Electrónica

Objectivos Gerais

{pt_PT=Formação básica em Álgebra Linear. Domínio das seguintes matérias: espaços vectoriais, transformações lineares, espaços euclideanos, valores e vectores próprios. , en_GB=Understanding of the basics of Linear Algebra. Knowledge of vector spaces, linear transformations, Euclidean spaces, eigenvalues and eigenvectors. }

Licenciatura (5 anos) em Engenharia de Redes de Comunicação e de Informação

Objectivos Gerais

{pt_PT=Formação básica em Álgebra Linear. Domínio das seguintes matérias: espaços vectoriais, transformações lineares, espaços euclideanos, valores e vectores próprios. , en_GB=Understanding of the basics of Linear Algebra. Knowledge of vector spaces, linear transformations, Euclidean spaces, eigenvalues and eigenvectors. }

Licenciatura (5 anos) em Engenharia Informática e de Computadores - Taguspark

Objectivos Gerais

{pt_PT=Formação básica em Álgebra Linear. Domínio das seguintes matérias: espaços vectoriais, transformações lineares, espaços euclideanos, valores e vectores próprios., en_GB=Understanding of the basics in Linear Algebra. Knowledge of vector spaces, linear transformations, euclidean spaces, eigenvalues and eigenvectors.}