Disciplina

Área

Área Científica de Probabilidades e Estatística > Probabilidades e Estatística

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Nível

Exame Final + Projectos com relatórios escritos.

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

4.0 h/semana

105.0 h/semestre

Objectivos

Ganhar exposição aos métodos de análise multivariada mais comuns e obter o conhecimento necessário para efectuar interpretações adequadas de dados multivariados, em particular para compreender a estrutura que lhe está subjacente, e seleccionar os métodos de análise apropriados.

Programa

Introdução à análise multivariada. Estatística descritiva para dados multivariados. Distribuição normal multivariada e problemas de inferência associados. Análise discriminante e análise de variáveis canónicas. Análise de componentes principais. Análise factorial. Análise de clusters. Multidimensional scaling. Análise de correspondências.

Metodologia de avaliação

Exame Final + Projectos com relatórios escritos.

Pré-requisitos

Componente Laboratorial

Princípios Éticos

Componente de Programação e Computação

Componente de Competências Transversais

Bibliografia

Principal

Applied Multivariate Statistical Analysis

R. A. Johnson and D.W. Wichern

2002

Fifth edition, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey


Secundária

Introduction to Multivariate Analysis

C. Chatfield e A. J. Collins

1980

Chapman and Hall, New York


Applied Multivariate Data Analysis, vol. II: Categorical and Multivariate Methods

J. D. Jobson

1992

Springer Verlag, New York


An Introduction to Multivariate Data Analysis

T. F. Cox

2005

Hodder Arnold, London


Applied Multivariate Data Analysis

B. S. Everitt and G. Dunn

2001

Second edition, Arnold, London


Multivariate Statistical Methods

D. Morrison

2005

Fourth edition, McGraw-Hill, New York


Methods of Multivariate Analysis

A.C. Rencher

2002

Second edition, Wiley, New York