Disciplina

Área

Área Científica de Probabilidades e Estatística > Probabilidades e Estatística

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Nível

Avaliação contínua incluíndo testes e resolução de conjuntos de problemas.

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

4.0 h/semana

154.0 h/semestre

Objectivos

Desenvolver nos alunos aptidões para a modelação de sistemas estocásticos e para o reconhecimento e utilização de tipos comuns de processos estocásticos. Os alunos devem saber resolver problemas básicos associados ao processo de Poisson e suas variantes, processos de renovamento, cadeias de Markov em tempo discreto e em tempo contínuo e ao movimento browniano.

Programa

Processos estocásticos e sua caracterização; questões estudadas no âmbito dos processos estocásticos; exemplos de processos estocásticos. Processos de Poisson e suas variantes; transformações de processos de Poisson. Processos de renovamento e suas variantes; equações de tipo renovamento e teorema fundamental do renovamento; paradoxo da inspecção. Cadeias de Markov em tempo discreto e em tempo contínuo; comportamento transiente e limite; distribuições estacionárias; classificação de estados; tempos de primeira passagem; probabilidades de absorção; cadeias de Markov com custos/recompensas; reversibilidade temporal; processos de nascimento e morte. Movimento browniano; tempo até absorção; máximos; problema da ruína de um jogador; processos derivados do movimento browniano; aplicações ao valor de opções.

Metodologia de avaliação

Avaliação contínua incluíndo testes e resolução de conjuntos de problemas.

Pré-requisitos

Componente Laboratorial

Princípios Éticos

Componente de Programação e Computação

Componente de Competências Transversais

Bibliografia

Principal

Modeling and Analysis of Stochastic Systems

V. G. Kulkarni

1995

Chapman & Hall, London.


Stochastic Processes

S. M. Ross

1995

John Wiley & Sons, New York, 2nd ed


Secundária

Class Notes -- Stochastic Manufacturing and Service Systems

A. Pacheco

2002

Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA


Adventures in Stochastic Processes

S. Resnick

1992

Birkhäuser, Boston


Introduction to Probability Models

S. M. Ross

2004

Academic Press, San Diego, California, 8th ed