Dissertação
{en_GB=Power Share: AI Energy Sensor Interface for Google Home/Assistant} {} EVALUATED
{pt=A crise climática está a exigir sistemas de gestão de energia mais eficientes e a aumentar a introdução de energias renováveis. Estes sistemas de gestão de energia são capazes de controlar o consumo e a produção de energia numa casa. São capazes de medir a energia produzida pelos painéis solares, por exemplo, bem como a energia consumida pelos vários dispositivos que são utilizados no dia a dia, fornecendo ainda feedback. Estes sistemas são geralmente compostos por smart meters, sensores plug-level, entre outros componentes, que comunicam entre si para fornecer informação fidedigna e em tempo real sobre a energia de uma casa. O projeto descrito aqui tem por base e vai estender um sistema anterior, para controlar e fornecer feedback sobre o consumo e produção de energia de uma casa, de uma pequena fábrica e de um restaurante. Pretendemos melhorar o sistema anterior, introduzindo um cenário de um ambiente de uma pequena indústria e restaurante e, ao mesmo tempo, exploramos como os assistentes de linguagem natural podem melhorar a interação com esse sistema. Tendo isso em conta, este projeto integrará o Google Assistant para apresentar, através de uma interface de linguagem natural, todas as informações de que o utilizador necessita sobre o consumo e produção de energia na sua casa. Esta solução será depois avaliada por um conjunto de famílias por forma a simular o dia a dia de uma família, bem como num ambiente de restauração e industrial, onde será avaliada qualitativamente ao nível do seu desempenho e eficiência., en=The climate crisis is pushing the requirements for more efficient energy management systems and increasing the introduction of renewable energies. These energy management systems are able to control the consumption and production of distributed households. For instance, some of these systems can measure the energy produced by solar panels, as well as the energy consumed by the multiple appliances used on a daily basis providing feedback and guidance. These systems are usually composed of smart meters, plug-level sensors, and other components that communicate with each other to provide reliable and real-time information about household energy. The project described here builds and extends on a previous system to control and provide feedback on a house's energy consumption and production, a small factory, and a restaurant. Here we improve on the previous system by introducing a scenario of a small-industry, and restaurant setting while also exploring how natural language assistants can improve the interaction with such systems. Given that, this project will integrate Google Assistant to deliver, through a natural language interface, all the information that the user needs about the energy consumption and production in their place. This solution will then be evaluated by a set of families in order to simulate the day to day life of a family, as well as in a restaurant and factory environment, where it will be evaluated qualitatively in terms of its performance and efficiency. }
novembro 17, 2022, 16:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Catedrático