FenixEdu™

Dissertação

{pt_PT=Data2Help: Integração e Limpeza de Dados} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Em Portugal Continental os serviços de emergências médicas são coordenados pelo Instituto Nacional de Emergência Médica (INEM). A produtividade operacional do INEM é muito importante para o país, visto que pode fazer a diferença entre a morte e a vida de um cidadão. O projeto Data2Help pretende criar ferramentas para otimizar a alocação de recursos, melhorando a qualidade e o tempo de resposta às emergências médicas. Uma das tarefas do projeto passa pela integração de fontes de dados do INEM com fontes de dados externas. Dessa forma podem ser correlacionados dados meteorológicos, de eventos desportivos ou eventos musicais com a quantidade de ocorrências em certos locais. O objetivo desta tese consistiu no desenvolvimento de um repositório integrado de dados, ou Data Warehouse, que armazena dados históricos que permitirá encontrar correlações entre os dados e a aplicação de modelos preditivos usando algoritmos de ciência de dados. Para realizar a integração de dados foi necessário um levantamento de requisitos, onde se definiram as fontes de dados a utilizar no projeto, bem como um conjunto de consultas a que o Data Warehouse deve responder. De seguida, com base nas consultas identificadas, desenvolveu-se o Modelo Muldimensional do Data Warehouse. Por fim, foi desenvolvido um Processo ETL que permitiu carregar os dados para o Data Warehouse., en=In mainland Portugal, emergency medical services are coordinated by the Instituto Nacional de Emergências Médicas (INEM). INEM's operational productivity is very important for the country, making the difference in saving citizens' lives. The Data2Help project intends to create tools to optimize the allocation of resources, improving the quality and the response time of medical emergencies. One of the project tasks is the integration of INEM data sources with external data sources. This way, weather data, sports events data or musical events data can be correlated with the number of occurrences in certain places. The goal of this thesis was the development of an integrated data repository, or Data Warehouse, which stores historical data that will allow to find data correlations between the data and to apply predictive models using data science algorithms. To carry out the data integration task, a requirements analysis was necessary, in which the data sources to be used in the project were defined, as well as a set of queries to which the Data Warehouse should answer. Then, based on the identified queries, the Multidimensional Model of the Data Warehouse was developed. Finally, an ETL Process was developed to load data to the Data Warehouse.}
Keywords: {pt=Integração de Dados, Emergências Médicas, Modelo Multidimensional, Data Mart, Processo ETL, Data Warehouse, en=Data Integration, Medical Emergencies, Multidimensional Model, Data Mart, ETL Process, Data Warehouse}

Discussão: janeiro 14, 2021, 14:30