Disciplina
Visualização de Informação
Área
Área Científica de Interação e Gráficos > Visualização Gráfica
Activa nos planos curriculares
MCTPC 2021 > MCTPC 2021 > 2º Ciclo > Optativas > Visualização de Informação
MEIC-T 2018 > MEIC-T 2018 > 2º Ciclo > Agrupamentos > Tecnologias da Informação e Linguagem > Visualização de Informação
MEIC-A 2018 > MEIC-A 2018 > 2º Ciclo > Agrupamentos > Tecnologias da Informação e Linguagem > Visualização de Informação
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MEIC-T 2015 > MEIC-T 2015 > 2º Ciclo > Agrupamentos > Tecnologia para Processamento de Informação e Linguagem > Visualização de Informação
MEIC-A 2021 > MEIC-A 2021 > 2º Ciclo > Area Principal > Agrupamentos > Tecnologias da Informação e Linguagem > Visualização de Informação
MEIC-A 2015 > MEIC-A 2015 > 2º Ciclo > Agrupamentos > Tecnologia para Processamento de Informação e Linguagem > Visualização de Informação
DEAEIC2006 > DEAEIC2006 > 3º Ciclo > Visualização de Informação
Nível
Exame – 35% Laboratórios – 25% Projeto – 40% Laboratórios: A disciplina possuirá uma componente laboratorial, ao longo da qual irá sendo desenvolvido o projeto, uma visualização de um conjunto de dados que os alunos poderão escolher. No laboratório irão sendo desenvolvidos e apresentados (para receber feedback) as várias etapas de desenho, desde a escolha dos dados a visualizar, à preparação dos dados para a visualização, conceção de esboços/propostas de visualização, protótipos sucessivos e avaliação da solução obtida com utilizadores. Projeto: O projeto, desenvolvido ao longo do semestre com apoio nas aulas laboratoriais, consistirá na criação de uma visualização de um conjunto de dados recorrendo a tecnologia web e a bibliotecas como a d3.js. No final deverá ser entregue a visualização e um relatório.
Tipo
Não Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
1º Semestre
3.0 h/semana
1.5 h/semana
147.0 h/semestre
Objectivos
O objectivo é dar aos alunos os conhecimentos da área de visualização de dados e informação que lhes permitam conceber e executar visualizações de grande impacto como veículo privilegiado para transmitir informação quantitativa e qualitativa. Será introduzida a área de Visualização de Informação após o que será ensinada uma metodologia para a análise de domínio e conceção de visualizações eficazes. Conhecida esta, serão discutidos os vários tipos de variáveis (contínuas, nominais, rácio, etc.), dados (tabulares, redes, texto, etc.) e padrões a visualizar. Em seguida serão descritos os vários factores fisiologicos e psicológicos (memória, processamento visual, etc.) relevantes para a criação de uma boa visualização. Estudaremos os tipos de visualização de informação mais comuns e adequados para vários tipos de informação (grafos, séries temporais, etc.) e as técnicas de iteracção possíveis (focus+context, overview+detail, panning+zoom, brushing). Uma vez introduzida a área, as tarefas nela desempenhadas, e os problemas encontrados, veremos quais as abordagens mais correctas para avaliar aplicações de Visualização de Informação.
Programa
1. Introdução 2. Metodologia de Desenho 3. Datasets e variáveis 4. Factores Humanos na Visualização de Informação 5. Tipos de Visualização 6. Técnicas de Visualização 7. Visualizações dinâmicas e animações 8. Redução de Items e Atributos 9. Legibilidade e Fidelidade nas Visualizações 10. Avaliação de Soluções de Visualização de Informação 11. Aplicações
Metodologia de avaliação
Exame – 35% Laboratórios – 25% Projeto – 40% Laboratórios: A disciplina possuirá uma componente laboratorial, ao longo da qual irá sendo desenvolvido o projeto, uma visualização de um conjunto de dados que os alunos poderão escolher. No laboratório irão sendo desenvolvidos e apresentados (para receber feedback) as várias etapas de desenho, desde a escolha dos dados a visualizar, à preparação dos dados para a visualização, conceção de esboços/propostas de visualização, protótipos sucessivos e avaliação da solução obtida com utilizadores. Projeto: O projeto, desenvolvido ao longo do semestre com apoio nas aulas laboratoriais, consistirá na criação de uma visualização de um conjunto de dados recorrendo a tecnologia web e a bibliotecas como a d3.js. No final deverá ser entregue a visualização e um relatório.
Pré-requisitos
Componente Laboratorial
Princípios Éticos
Componente de Programação e Computação
Componente de Competências Transversais
Bibliografia
Principal
Visualization Design and Analysis: Abstractions, Principles, and Methods
AK Peters - (Draft version: http://www.cs.ubc.ca/~tmm/courses/533-11/book/)
Secundária
Introduction to Information Visualization
Information Visualization: Perception for Design, Third Edition
Morgan Kaufmann - ISBN 0123814642
Information Visualization - Design for Interaction 2nd Edition
Pearson Education Limited - ISBN 0132065509
Information Visualization: Beyond the Horizon