Disciplina Curricular
Automação Avançada AAvance
Mestrado Bolonha em Engenharia Mecânica - MEMec 2021
Contextos
Grupo: MEMec 2021 > 2º Ciclo > Opções Livres > Especialidades Secundárias > Especialidade Secundária em Energia > Sistemas
Período:
Grupo: MEMec 2021 > 2º Ciclo > Opções Livres > Especialidades Secundárias > Especialidade Secundária em Produção > Sistemas
Período:
Grupo: MEMec 2021 > 2º Ciclo > Área Principal > Áreas de Especialização > Área de Especialização em Sistemas
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Pré-requisitos
Aprovação em Automação Industrial ou UC equivalente.
Objectivos
Os alunos devem tomar conhecimento e desenvolver projectos em automação avançada. Esta consiste numa implementação bem sucedida e interligada das seguintes tecnologias: Business Process Management (BPM), Robotic Process Automation (RPA), análise de dados e modelação baseada em dados.
Programa
Introdução à Automação Avançada: implementação e interligação de: 1) Business Process Management, 2) Robotic Process Automation, 3) análise e modelação de dados. BPM: tecnologias de automação de processos; Coordenação eficiente de pessoas, sistemas e dados; Infraestruturas de processos operacionais e de negócios; simulação. RPA: tecnologia para redução da intervenção humana em tarefas repetitivas. Análise de dados para engenharia mecânica: compreensão, preparação e modelação de dados. Ligação e integração entre sistemas para a automação avançada. APIs para automação avançada: integração baseada em Simple Object Access Protocole Representational State Transfer. BPM e RPA utilizando Unified Modeling Language (UML) e bases de dados. Bases de dados relacionais, modelos relacionamento/entidade e a sua relação com UML e bases de dados noSQL. Integração baseada em fog e cloud computing para automação. Exemplos de aplicação: optimização de processos industriais, manutenção preditiva, etc.
Metodologia de avaliação
Exame (50%) e projecto (50%). Os projectos integrarão fog e cloud computing para automação, sendo desenvolvido com a utilização de Application Programming Interfaces (API) baseados em serviços web, tais como SOAP ou REST.
Componente de Competências Transversais
Trabalho de laboratório realizado em grupo exige pensamento crítico e inovador, tomada de decisão, trabalho em equipa, liderança, capacidade de comunicação oral, utilização de ferramentas informáticas de multimédia (20% da componente de avaliação do projecto).
Componente Laboratorial
1 - Business Process Management 2 - Robotic Process Automation 3 - Data Analysis and Data Modeling 4 - Interligação utilizando APIs
Componente de Programação e Computação
Utilização de APIs para integração de sofware baseado em SOAP ou RST. BPM e RPA utiliza UML e bases de dados, incluindo bases de dados noSQL . Utilização de fog e cloud computing.
Princípios Éticos
Todos os membros do grupo são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em qualquer avaliação, todo o aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. Numa Avaliação oral, todo aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação.