Dissertação

Context-aware Session-based Recommendation: An Attentional Deep Learning approach to Re-ranking EVALUATED

Os sistemas de recomendação moderam uma quantidade substancial da interface de interação online, fornecendo uma gama cada vez mais relevante de benefícios para utilizadores e fornecedores de negócios, numa era de crescimento exponencial de conteúdos, produtos e serviços digitais disponíveis. Alguns domínios, como aplicações de viagens e de e-commerce, estão dependentes de perfis de atividade esporádica e maioritariamente anónima, permitindo apenas acesso a dinâmicas derivadas de sessões de curto prazo que exigem soluções robustas independentes de perfis de utilizadores estruturados. Este trabalho abrange o desenvolvimento de um sistema de recomendação para re-ranking com deep learning e mecanismos de atenção, sujeito a estas condições desafiadoras, com base nos dados fornecidos para o 2019 ACL Recommender Systems Challenge. A abordagem desenvolvida demonstra um resultado no 85º percentil (em termos de MRR online previsto, considerando um intervalo de resultados limitado a valores superiores aos da baseline fornecida) com geração mínima de features num ambiente computacional bastante restritivo. As várias inconsistências inerentes ao campo de investigação, incluindo a divergência proeminente entre objetivos de produção offline e online, motivaram uma mudança no foco principal do trabalho de desempenho ao nível da tabela classificativa, que normalmente recompensa o excesso de engenharia de features e complexidade de modelos. Em alternativa, foi enfatizada a análise do potencial de aprendizagem de representações e do impacto dos componentes específicos da arquitetura obtida, derivados de um procedimento de Otimização Bayesiana automática com Processos Gaussianos sobre um espaço de hiperparâmetros altamente condicional.
Sistemas de recomendação, recomendação baseada em sessões, modelação de interações sequenciais, deep learning, self-attention, otimização bayesiana

outubro 7, 2021, 10:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

João Miguel Da Costa Sousa

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Catedrático

ORIENTADOR

Susana Margarida da Silva Vieira

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Associado