Dissertação

Data2Help: Integração e Limpeza de Dados EVALUATED

Em Portugal Continental os serviços de emergências médicas são coordenados pelo Instituto Nacional de Emergência Médica (INEM). A produtividade operacional do INEM é muito importante para o país, visto que pode fazer a diferença entre a morte e a vida de um cidadão. O projeto Data2Help pretende criar ferramentas para otimizar a alocação de recursos, melhorando a qualidade e o tempo de resposta às emergências médicas. Uma das tarefas do projeto passa pela integração de fontes de dados do INEM com fontes de dados externas. Dessa forma podem ser correlacionados dados meteorológicos, de eventos desportivos ou eventos musicais com a quantidade de ocorrências em certos locais. O objetivo desta tese consistiu no desenvolvimento de um repositório integrado de dados, ou Data Warehouse, que armazena dados históricos que permitirá encontrar correlações entre os dados e a aplicação de modelos preditivos usando algoritmos de ciência de dados. Para realizar a integração de dados foi necessário um levantamento de requisitos, onde se definiram as fontes de dados a utilizar no projeto, bem como um conjunto de consultas a que o Data Warehouse deve responder. De seguida, com base nas consultas identificadas, desenvolveu-se o Modelo Muldimensional do Data Warehouse. Por fim, foi desenvolvido um Processo ETL que permitiu carregar os dados para o Data Warehouse.
Integração de Dados, Emergências Médicas, Modelo Multidimensional, Data Mart, Processo ETL, Data Warehouse

janeiro 14, 2021, 14:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Helena Isabel De Jesus Galhardas

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado

ORIENTADOR

Vasco Miguel Gomes Nunes Manquinho

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado