Dissertação
Bibliographic Metadata Harvesting to Support the Management of an Institutional Repository EVALUATED
Esta tese aborda o problema da recolha automática de metadados bibliográficos a partir de diversos serviços de indexação, no contexto da população de repositórios institucionais. Sendo a inserção manual de registos uma tarefa fastidiosa e propensa a erros, a automatização do processo visa facilitar a gestão de um repositório. No entanto, a recolha automatizada de registos tem de lidar com o problema de identificação autores e com a necessidade de consolidação de registos duplicados recolhidos a partir de diferentes serviços. Numa abordagem à automatização da referida tarefa, introduzimos um sistema que se propõe a recolher metadados bibliográficos a partir de fontes de informação disponíveis publicamente, identificar e consolidar os registos recolhidos que sejam considerados duplicados e disponibilizar os resultados dessa consolidação a partes externas interessadas na informação, como é o caso de um repositório institucional. O sistema proposto foi testado com metadados bibliográficos reais correspondentes a publicações científicas de um subconjunto de professores do Instituto Superior Técnico. Os resultados da avaliação mostram que, apesar do tempo necessário para a operação de identificação e consolidação, os registos consolidados contêm uma agregação válida de toda a informação disponível no sistema e podem ser acedidos eficientemente por entidades externas através de interface máquina-para-máquina.
novembro 6, 2012, 14:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar