Dissertação
A Virtual Assistant for web Dashboards EVALUATED
O objectivo deste trabalho é implementar um sistema capaz de responder às perguntas dos empregados do BNP Paribas, relativas aos web dashboards que usam, em Língua Natural – um problema de Frequently Asked Questions (FAQ). Como temos um problema de falta de dados, exploramos quão úteis são as paráfrases para gerar dados automaticamente. Para tal, desenvolvemos um módulo de Geração de Paráfrases baseado em regras e baseado em Neural Machine Translation (NMT), e aplicamo-lo ao nosso dataset de perguntas, gerado manualmente a partir da documentaçao de um dashboard. Descobrimos que usar paráfrases para popular uma Base de Conhecimentos melhora a accuracy do nosso sistema. Para além disso, propomos melhorar a nossa soluçao através do feedback dos utilizadores, que permite ao sistema aprender uma correspondência entre as novas perguntas e as perguntas na Base de Conhecimentos. A solução final é um sistema que gera paráfrases da pergunta do utilizador, procura por perguntas semelhantes na Base de Conhecimentos, recupera a resposta final de uma Base de Dados de Pergunta/Resposta e aprende ao longo do tempo com o feedback que lhe é dado pelos utilizadores.
outubro 29, 2018, 18:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Maria Luísa Torres Ribeiro Marques da Silva Coheur
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar
ORIENTADOR
José Miguel Castanheira Cavalheiro
Software engineer Data Engineer at Sensei Tech
Software engineer