Dissertação

TimeWarp: Animated transitions in big data streaming visualizations EVALUATED

Atualmente, são produzidos e transmitidos milhões de dados entre diferentes pontos do planeta. Estas enormes quantidades de dados são exploradas na área de big data, uma das mais importantes e pesquisadas da informática no mundo de hoje. A investigação sobre visualizações de big data tem aumentado nos últimos anos, à medida que a tecnologia também tem progredido, especialmente quando começamos a discutir visualizações que combinam big data com streaming. Com o streaming, os dados chegam à visualização de forma contínua, sem interrupção e em tempo real. Esta especificação, combinada com o enorme volume e informação que existe em big data, significa que as técnicas tradicionais de visualização não são adequadas para representar este tipo de visualização. Neste documento, apresentamos o TimeWarp, uma visualização de big data e streaming cujo foco de pesquisa é conseguir uma visualização capaz de exibir dados através de várias expressões visuais com perda mínima de contexto e com perda mínima de informação através de diferentes períodos de tempo, mantendo um desempenho consistente e linear para diferentes taxas de fluxo de dados.
Visualização de Informação, Big Data, Streaming, Transições Animadas, Performance

novembro 25, 2021, 18:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado